NVIDIA передала первые системы с CPU Vera для AI-инфраструктуры OpenAI, Anthropic и Oracle

NVIDIA начала поставки первых систем с собственным процессором Vera компаниям Anthropic, OpenAI, Oracle Cloud Infrastructure и SpaceXAI. Это важный переход от дорожной карты к реальной AI-инфраструктуре: Vera теперь попадает не в презентации, а в стойки клиентов, где формируются нагрузки для агентных AI-систем.

По данным NVIDIA, первые системы лично передал Иэн Бак, вице-президент компании по гипермасштабируемым и высокопроизводительным вычислениям. Первыми получателями стали Anthropic, OpenAI и SpaceXAI, затем система была передана Oracle Cloud Infrastructure. Для рынка это продолжение линии, в которой NVIDIA постепенно расширяет контроль над всей архитектурой AI-центров обработки данных, а не только над GPU-ускорителями.

Vera — собственная CPU-платформа NVIDIA, ориентированная на задачи, где GPU уже недостаточно: вызовы инструментов, запуск изолированных сред, работа с файлами, компиляция кода, проверка результатов, перемещение данных и управление большим числом параллельных окружений. Для таких сценариев важны не только тензорные вычисления, но и задержки, память, изоляция процессов и согласованная работа CPU с ускорителями.

• 88 собственных ядер Olympus;
• 176 потоков за счёт Spatial Multithreading — по две задачи на ядро;
• до 1,2 ТБ/с пропускной способности памяти;
• LPDDR5X с объёмом до 1,5 ТБ;
• Scalable Coherency Fabric второго поколения;
• 3,4 ТБ/с пропускной способности между секциями;
• до 256 процессоров Vera в одной rack-конфигурации;
• более 22 500 одновременных CPU-окружений.

NVIDIA позиционирует Vera не только как пару для будущих GPU Rubin, но и как самостоятельную платформу для облаков, аналитики, хранилищ, корпоративной инфраструктуры и HPC. Ранее компания уже показывала, что Vera должна стать CPU-частью AI-центров обработки данных, а теперь этот подход проверят на инфраструктуре крупнейших клиентов.

Главная интрига — не в самом факте поставки, а в том, сможет ли Vera подтвердить заявленные характеристики под реальной нагрузкой. Независимых бенчмарков пока нет, поэтому цифры NVIDIA стоит воспринимать как спецификации производителя, а не как доказанные результаты. Для клиентов критичными будут задержки, энергоэффективность, загрузка оборудования, стоимость эксплуатации и зрелость программной экосистемы.

Контекст важен ещё и потому, что OpenAI, Anthropic и Oracle уже находятся в центре гонки за вычислительные мощности для AI. В этой же логике развиваются крупные инфраструктурные проекты вроде дата-центра OpenAI и Oracle, а конкуренция между Anthropic и OpenAI делает доступ к мощной инфраструктуре одним из ключевых факторов скорости развития моделей и агентных систем.

Vera пока не выглядит прямой атакой на AMD Epyc или Intel Xeon в классическом серверном сегменте. Скорее NVIDIA пытается задать новый тип CPU для AI-фабрик, где процессор отвечает за оркестрацию, память, среды выполнения и контроль вокруг GPU. Если эта модель сработает, компания усилит позицию не только как поставщик ускорителей, но и как архитектор полной AI-стойки.