
NVIDIA пообещала $1 млрд американской науке на пять лет
NVIDIA объявила о поддержке научных исследований в США общей стоимостью $1 млрд на ближайшие пять лет. Компания намерена расширить доступ учёных к AI-инфраструктуре и поддержать квантовые вычисления, медицину и энергетические исследования.
Объявление NVIDIA опубликовано 8 октября. Его представили на мероприятии Science: A New Golden Age в Вашингтоне, где власти, технологические компании и научное сообщество обсуждали совместные исследовательские проекты.
Миллиард долларов здесь — стоимость пятилетних обязательств, а не сумма, которую уже перевели лабораториям. NVIDIA приглашает исследователей использовать её вычислительные ресурсы и AI-инфраструктуру, но не раскрывает, как оценена эта поддержка и какая часть придётся на денежные вложения.
В программе обозначены три основных направления:
- Университетские исследования — поддержка американских высших учебных заведений, занимающихся научными разработками.
- Квантовые вычисления — инвестиции в развитие американской квантовой отрасли.
- Облачная инфраструктура — поддержка провайдеров, которые обеспечивают вычислительные потребности государственных структур США.
Дженсен Хуанг рассчитывает, что доступ к передовым вычислениям ускорит открытия в медицине, энергетике и материаловедении. Он также связал научные разработки с будущим промышленным лидерством и созданием рабочих мест. Это ожидаемый эффект программы, а не уже полученный результат.
Инициатива связана с государственной Genesis Mission, одним из ведущих промышленных партнёров которой выступает NVIDIA. На мероприятии в Вашингтоне Управление научно-технической политики США представило её расширение. Компания также участвует в проектах второго этапа: квантовых вычислениях, термоядерном синтезе, проектировании ускорителей и микроэлектронике.
NVIDIA сотрудничает с национальными лабораториями США более 20 лет. В октябре 2025 года она представила планы семи новых вычислительных систем для Аргоннской и Лос-Аламосской лабораторий. В их число входит Solstice с 100 000 ускорителей Blackwell, который NVIDIA и Oracle планируют построить как крупнейший AI-суперкомпьютер Министерства энергетики США.
У научных суперкомпьютеров есть и отдельные требования к аппаратной платформе. Ранее на Xalabuda мы разбирали планы NVIDIA вернуть высокую производительность FP64 — вычислений двойной точности.
Распределение нового миллиарда между получателями и график предоставления ресурсов пока не опубликованы. Ранее анонсированные лабораторные системы дают контекст нынешней инициативе, но из сообщения нельзя определить, какие их затраты входят в новые пятилетние обязательства.