Haiku 5.5 тратит 162 тысячи токенов против 50 тысяч у Luna в тестах на max

Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5 с базовыми тарифами API в десять раз ниже, чем у Haiku 4.5. Но у дешёвого токена обнаружилась дорогая обратная сторона: в тестах Artificial Analysis при максимальных вычислительных усилиях новая модель расходует более чем втрое больше выходных токенов, чем GPT-6 Luna.

Модель представили 7 октября. Anthropic называет её своей самой быстрой и способной компактной моделью и предлагает использовать для массовых задач: классификации, извлечения данных, кратких пересказов и помощи более крупным AI-агентам. Haiku дополняет недавно выпущенную Claude Sonnet 5.5, а не заменяет старшие модели во всей сложной работе.

Цена Haiku 5.5 зависит от длины входного запроса. До 100 тысяч токенов включительно действуют базовые расценки, а при превышении порога дорожают и входные, и выходные токены.

У Haiku 4.5 базовые цены составляли $1 и $5 соответственно. Хотя новый короткий запрос тарифицируется в десять раз дешевле, среднюю экономию Anthropic оценивает примерно в 75%. Расчёт учитывает распределение запросов по длине и изменение расхода токенов. В частности, новый токенизатор иначе разбивает текст: по документации, один и тот же входной текст занимает примерно на 30% больше токенов, чем у Haiku 4.5.

Базовые $0,10 за вход и $0,50 за выход совпадают с тарифами GPT-6 Luna. Однако в сравнении Artificial Analysis одинаковая цена токена не дала одинаковой стоимости работы. В режиме max Haiku 5.5 получила 43 балла Intelligence Index против 38 у Luna, но использовала около 162 тысяч выходных токенов на тестовую задачу против примерно 50 тысяч.

Это средневзвешенный показатель по набору испытаний, включающий токены рассуждения, а не длина одного видимого ответа. Средневзвешенная стоимость задачи в таблице составила около $0,21 для Haiku и $0,07 для Luna — примерно трёхкратная разница.

У денежного сравнения есть существенная оговорка: Artificial Analysis предупреждает, что предварительные оценки Haiku пока не учитывают пятикратное повышение тарифа для запросов длиннее 100 тысяч токенов. Поэтому $0,21 нельзя считать окончательной оценкой с учётом всех тарифов. На нагрузках, пересекающих этот порог, расходы могут оказаться выше.

Настройки тоже меняют картину. В режиме high Haiku набрала те же 38 баллов, что Luna в max, при расходе около 55 тысяч токенов на задачу против 50 тысяч. Трёхкратную разницу на максимальных настройках нельзя переносить на любой сценарий или выдавать за сравнение моделей при одинаковом качестве.

Haiku быстрее выводит токены: текущая таблица лаборатории показывает примерно 243 токена в секунду против 128 у Luna — почти вдвое больше. Но длительное рассуждение и больший объём генерации могут съесть этот выигрыш. Скорость выдачи токенов и время до готового результата — разные показатели.

В AutomationBench-AA Haiku получила 35% против 53% у Luna. Здесь сама лаборатория просит учитывать проблему предварительной версии: модель слишком часто отказывалась выполнять задания из-за настроек безопасности. Anthropic работает над исправлением, после которого Artificial Analysis планирует повторить испытание. В собственных тестах Anthropic также сообщает об улучшениях безопасности относительно Haiku 4.5.

По официальной документации, Haiku 5.5 поддерживает контекст до миллиона токенов и стандартный вывод до 128 тысяч. Адаптивное рассуждение включено по умолчанию; глубину работы можно менять параметром effort. Модель принимает текст и изображения, а выдаёт текст. Она доступна через Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud и Microsoft Foundry.

Одновременно Anthropic объявила ежемесячные API-кредиты для подписчиков: $100 для Max 5x, $200 для Max 20x и до $500 на команду в Team. Их обещают развернуть на этой неделе для разработки приложений и агентов через Claude Platform. Компания также вдвое снизила цену чтения кеша Sonnet 5.5 — до $0,10 за миллион токенов.