Google запускает WeatherNext 3: прогнозы погоды с детализацией до 5 км

Xal 4 дня назад / 04.09.2026

Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext 3 — новую модель глобального прогноза погоды, которая формирует свежий прогноз каждый час и для части данных использует сетку с разрешением 5 км. Система начинает работать в Gemini, Google Search, Google Maps и облачных сервисах компании.

Главное изменение — заметно более высокая детализация. WeatherNext 2 работала с сеткой 25 км и шестичасовыми интервалами. В WeatherNext 3 ключевые поверхностные параметры, включая температуру и влажность, доступны с разрешением 5 км, другие поверхностные данные — 10 км, а атмосферные переменные — 25 км. Поэтому говорить, что абсолютно весь прогноз теперь работает в разрешении 5 км, было бы неправильно.

Google называет новую модель примерно в пять раз более детальной по сравнению с предыдущим поколением. Речь именно о пространственном разрешении, а не о том, что прогноз погоды автоматически стал в пять раз точнее.

WeatherNext 3 построена на архитектуре Functional Generative Network (FGN). Система использует актуальные данные геостационарных спутников вместе с другими метеорологическими наблюдениями, благодаря чему новый глобальный прогноз можно формировать каждый час. Это особенно важно для быстро меняющихся явлений — дождя, снега, фронтов и штормовых систем, где несколько часов могут заметно изменить ситуацию.

Для обычного пользователя изменения будут заметны прежде всего в сервисах Google. Компания внедряет WeatherNext 3 сразу в нескольких продуктах:

приложении Gemini;
Google Search;
Google Maps;
Google Maps Platform Weather API;
Google Earth Engine;
BigQuery;
Google Cloud Storage.

Google заявляет и об улучшении точности. Для прогнозов на день и более вперёд WeatherNext 3 должна давать до 50% более точные прогнозы осадков, причём наиболее заметный прирост компания ожидает в регионах, где качественные локальные прогнозы исторически были менее доступны.

Отдельное направление WeatherNext 3 — прогнозирование условий для возобновляемой энергетики. Система умеет оценивать скорость ветра на высоте 100 метров, то есть примерно на уровне работы современных ветровых турбин. Это позволяет энергетическим компаниям заранее оценивать потенциальную выработку ветропарков.

Для солнечных электростанций модель прогнозирует облачность с высокой детализацией и уровень солнечной радиации. Такие данные помогают операторам энергосетей и владельцам солнечных станций оценивать будущую генерацию и сопоставлять её с ожидаемым потреблением.

В итоге WeatherNext 3 для Google — уже не просто ещё один способ показать прогноз погоды в телефоне. Компания одновременно повышает детализацию погодных данных для пользователей и превращает модель в рабочий инструмент для разработчиков, исследователей и энергетической отрасли.