NVIDIA показала три проекта физического ИИ в Южной Корее
NVIDIA рассказала о трёх проектах физического ИИ с южнокорейскими компаниями. Samsung Electronics ускорила один инженерный расчёт с 18 часов до 41 секунды. LG Electronics показала робота CLOiD в производственной среде. Kakao Mobility планирует разработать систему автономного вождения четвёртого уровня для автомобилей Kia.
Samsung сократила один инженерный расчёт с 18 часов до 41 секунды
Samsung разрабатывает с помощью NVIDIA PhysicsNeMo методы теплового и механического моделирования микросхем. В одном из тестов исходный расчёт на мелкой сетке занял около 18 часов на 32-ядерном CPU. В ускоренном варианте ИИ оценивал эффективные свойства материала, а вычисления шли на GPU с более грубой сеткой.
Так время расчёта сократилось до 41 секунды, примерно в 1600 раз. В этом сравнении изменились и оборудование, и метод моделирования. NVIDIA привела время выполнения обеих версий, но не опубликовала сравнение их точности.
В другом проекте платформа Samsung sMOL с библиотекой NVIDIA cuEST выполняла отдельные квантово-химические расчёты до пяти раз быстрее по полному времени выполнения. Samsung также работает с NVIDIA cuISS и cuDSS над ускорением расчётов с разреженными системами уравнений, которые используются при проектировании полупроводников.
Kakao Mobility начнёт разработку системы уровня 4 на базе Kia
Kakao Mobility 9 ноября сообщила о меморандуме с NVIDIA. Компания объединит собственное ПО автономного вождения, которое уже испытывала в сеульском районе Каннам, с платформой датчиков и вычислений NVIDIA Hyperion. В бортовом блоке планируют использовать два модуля DRIVE AGX Thor, а для разработки и проверки ПО — технологии безопасности NVIDIA Halos.
Первой площадкой для интеграции станут специализированные автомобили Kia семейства PBV. Система четвёртого уровня берёт на себя все задачи вождения в заданных условиях, например в определённой зоне обслуживания. Срок запуска коммерческого сервиса Kakao Mobility пока не назвала.
LG показала робота CLOiD в производственной среде
По данным NVIDIA, робот LG CLOiD выполнил операции с предметами и производственные задачи в реальной рабочей среде. Его действиями управляла модель NVIDIA Isaac GR00T. NVIDIA не уточнила, где прошла демонстрация и какие операции выполнил робот.
Для обучения LG и NVIDIA использовали данные, собранные на производстве, и дополняли их с помощью NVIDIA Cosmos. Модель GR00T работает на бортовом модуле Jetson AGX Thor, а её поведение проверяют в симуляции. Этот цикл можно повторять по мере появления новых данных и задач для робота.
