OpenAI может снизить цены на токены из-за давления Anthropic и DeepSeek
OpenAI рассматривает заметное снижение цен на токены для разработчиков и крупных клиентов. По данным Decrypt, обсуждения внутри компании ещё не завершены, поэтому речь пока не об объявленном изменении тарифов, а о возможном ответе на растущее давление со стороны Anthropic и более дешёвых открытых AI-моделей.
Главный вызов для OpenAI — не только конкуренция с Anthropic, которая усилилась за счёт Claude Code. На рынок всё сильнее давят китайские модели DeepSeek, GLM, MiMo, Kimi и Minimax: в статье они названы конкурентами Claude Opus в задачах программирования, а их обслуживание через сторонних провайдеров обходится примерно в 1/13 стоимости закрытых альтернатив.
На этом фоне OpenAI продвигает Codex как важный продукт для разработчиков, но ценовой вопрос становится всё острее. Если команды массово используют AI для написания кода, автоматизации и внутренних инструментов, стоимость токенов быстро превращается в отдельную статью расходов. Похожий тренд уже виден и в смежных темах: AI-инструменты всё чаще обсуждаются не как эксперимент, а как часть рабочей инфраструктуры, включая AI-агентов для программирования и локальные сценарии использования моделей.
Финансовое давление тоже заметно. В материале указано, что в первом квартале 2026 года скорректированная операционная маржа OpenAI составила -122%, то есть компания теряла $1,22 на каждый $1 выручки. Доля ChatGPT в глобальном веб-трафике генеративного AI снизилась с 77,6% в мае 2025 года до 53,7% в апреле 2026 года.
У Anthropic динамика выглядит сильнее. По данным Ramp AI Index, больше компаний платят Anthropic, чем OpenAI. Годовой темп выручки Anthropic вырос с $9 млрд в конце 2025 года до $47 млрд к маю 2026-го, то есть на 422% за пять месяцев. Этот рост в статье связывают почти полностью с Claude Code, а второй квартал 2026 года назван первым прибыльным кварталом Anthropic.
Для рынка это может стать переломным моментом. Если OpenAI действительно снизит цены, Anthropic может оказаться под встречным давлением, а открытые модели вроде DeepSeek продолжат сдвигать ожидания клиентов по стоимости AI-инференса. Похожий вопрос уже возникает и вокруг инфраструктуры: чем дешевле становятся модели, тем важнее вычисления, дата-центры и способы локального запуска, включая локальный AI на мощных компьютерах и мини-ПК для AI-агентов.
Пока у OpenAI нет публично подтверждённой новой цены, даты запуска или списка моделей, которых коснётся возможное снижение. Поэтому корректнее говорить не о начавшейся ценовой войне, а о подготовке к ней: закрытым AI-лабораториям всё сложнее удерживать высокие тарифы, когда открытые модели предлагают разработчикам более дешёвую альтернативу.
Источник: Decrypt
