SignalTrace связывает автомобильные номера с сигналами смартфонов
Камеры распознавания автомобильных номеров давно умеют фиксировать машины и время их появления, но SignalTrace от Leonardo добавляет к этому ещё один уровень наблюдения. Система сопоставляет данные LPR-камер с беспроводными сигналами потребительских устройств — смартфонов, смарт-часов, фитнес-трекеров и RFID-меток.
Работает это с помощью отдельных сенсоров. Они фиксируют сигналы находящейся поблизости электроники, а SignalTrace ищет группы устройств, которые регулярно перемещаются вместе. Если на той же точке установлена камера распознавания номеров, к данным можно добавить номер автомобиля, время и место наблюдения.
Повторяющийся набор устройств система превращает в своего рода электронный отпечаток. Например, комбинация смартфона, автомобильной электроники, часов и других устройств может регулярно появляться вместе с одной машиной. Именно сочетание этих сигналов, времени и местоположения становится дополнительным признаком для поиска.
Причём номер автомобиля нужен не всегда. Leonardo заявляет, что сохранённые электронные сигнатуры можно запрашивать и анализировать позже, а конкретный автомобиль, входящий в такую сигнатуру, в некоторых случаях можно распознать даже без считывания номерного знака. Отдельные точки SignalTrace также могут работать без LPR-камер.
Компания подчёркивает, что SignalTrace не расшифровывает и не читает содержимое устройств или их коммуникаций. Иными словами, система фиксирует сигналы и связи между ними, а не сообщения, фотографии или другие данные внутри смартфона.
Но отсутствие доступа к содержимому устройства ещё не делает такой цифровой след анонимным. Если одна и та же комбинация сигналов регулярно появляется рядом с определённой машиной, в одних и тех же местах или вместе с уже известной электронной сигнатурой, она сама постепенно становится косвенным идентификатором.
Для владельца смартфона это отдельный уровень приватности. Обычные настройки безопасности iPhone позволяют контролировать доступ приложений к Bluetooth и геолокации, но такие разрешения сами по себе не гарантируют, что внешний сенсор не сможет заметить беспроводные сигналы устройства.
Есть и пространство для ошибок. Телефон можно оставить в автомобиле или передать другому человеку, пассажиры меняются, а датчик может зафиксировать устройство, которое просто оказалось поблизости. Поэтому совпадение электронной сигнатуры с машиной ещё не доказывает, кто именно находился за рулём или держал конкретный смартфон.
Отдельный вопрос — правовой статус подобных технологий в США. В деле Carpenter v. United States Верховный суд признал получение исторических данных о местоположении телефона по сотовым вышкам обыском в смысле Четвёртой поправки. А 29 июня 2026 года в деле Chatrie v. United States суд постановил, что полиция также совершает такой «обыск», получая у Google данные Location History через геозонный ордер.
При этом решение по Chatrie не означает автоматического запрета геозонных ордеров и напрямую не определяет законность SignalTrace. Верховный суд решил пороговый вопрос о наличии защищённого интереса к данным о местоположении и вернул дело для дальнейшего рассмотрения. SignalTrace устроена иначе: она фиксирует сигналы устройств внешними сенсорами, а не получает уже сохранённую историю перемещений у интернет-компании.
Главное изменение здесь — сама логика наблюдения. Следователю необязательно начинать с известного человека или конкретного номера автомобиля. Сначала система может обнаружить повторяющийся электронный отпечаток, посмотреть, где и с чем он появляется, а уже затем использовать эти совпадения как дополнительную зацепку. Имени в исходном сигнале может не быть, но при накоплении связей анонимность становится всё более условной.
Источники: Leonardo SignalTrace, Верховный суд США.
