Глава TikTok ждёт крупных научных прорывов от ИИ в ближайшие три года
Генеральный директор TikTok Шоу Цзы Чу считает, что искусственный интеллект может помочь совершить крупные научные открытия уже в ближайшие два-три года. В числе перспективных направлений он назвал физику, биотехнологии, химию и материаловедение.
Чу высказался 12 октября 2026 года на конференции DBS Asia Future Forward в Сингапуре. По его оценке, развитие ИИ в научных исследованиях идёт настолько быстро, что наиболее значимые результаты могут оказаться далеко за пределами привычных чат-ботов и генераторов контента.
При этом глава TikTok не считает нынешние ожидания безусловно оправданными. Наоборот: в краткосрочной перспективе люди, по его мнению, переоценивают возможности ИИ, а в долгосрочной — недооценивают. ByteDance, материнская компания TikTok, изучает сотрудничество с учёными, чтобы применять собственные модели в исследованиях.
У этого интереса уже есть конкретный пример. В апреле команда ByteDance Seed представила Protenix-v2 — систему для предсказания структур биомолекул и их проектирования. Такие инструменты могут помогать искать перспективные молекулы для разработки лекарств. Но рассчитанная структура или удачный кандидат ещё не равны готовому препарату с доказанной эффективностью.
Другие участники рынка тоже вкладываются в научное применение ИИ. 7 октября Biohub объявила о расширении Virtual Biology Initiative с участием американских ведомств, Google DeepMind, Isomorphic Labs и Meta. Совокупный заявленный вклад оценивается в $1,8 млрд: это финансирование, данные, вычисления и измерительные технологии, включая ресурсы, созданные за счёт прежних вложений. Цель — собрать данные для моделей, прогнозирующих поведение клеток. Это отдельная инициатива, не проект ByteDance.
Впрочем, тот же Чу предупреждает о рисках автономных AI-агентов. Такие системы получают возможность действовать от имени пользователя, например совершать покупки. Проблема возникает, когда человек выдаёт широкие разрешения, не понимая, какие действия агент сможет выполнить и где проходят границы поручения.
Полезная самостоятельность и избыточные полномочия легко оказываются рядом. В приведённом Чу примере агент, стараясь выполнить задачу, может приобрести больше, чем пользователь собирался купить. Это иллюстрация риска, а не сообщение о конкретном инциденте.
Отдельная угроза — удешевление мошенничества. По мнению Чу, более мощные модели снижают затраты злоумышленников на подготовку атак, а платформам приходится усиливать защиту. Разработчики уже пробуют контролировать действия AI-агентов другими моделями, но универсальной защиты такие подходы пока не дают.
