
Даже старые GPU NVIDIA сохраняют ценность на фоне спроса на ИИ
Новые поколения ускорителей NVIDIA не вытесняют старые так быстро, как можно было ожидать. Спрос на вычисления для искусственного интеллекта поддерживает востребованность предыдущих моделей: по оценке a16z, аренда всех GPU в рассмотренной серии Ornn Data, включая A100, стоит дороже, чем в начале 2026 года.
Однако самая заметная цифра из обсуждения — 143% — не означает рост арендной ставки с января. В опубликованном 23 октября обзоре a16z диапазон от 9% до 143% описывает превышение условного уровня, рассчитанного при равномерном обесценении оборудования за шесть лет.
Это разные сравнения. Одно показывает, как изменилась фактическая стоимость аренды за определённый период. Другое — насколько она отклонилась от расчётной траектории снижения. Поэтому представлять 143% как подтверждённое подорожание H200 с начала года некорректно.
Для актуального среза можно обратиться непосредственно к индексам аренды GPU Ornn. На 23 октября 2026 года сервис публиковал следующие значения:
| GPU | Индекс, долларов за GPU-час | Изменение за месяц |
|---|---|---|
| NVIDIA H100 SXM | $3,17 | +3,9% |
| NVIDIA H200 | $5,74 | +14,3% |
| NVIDIA B200 | $9,58 | +20,5% |
| NVIDIA A100 SXM4 | $1,09 | +5,8% |
| NVIDIA RTX PRO 6000 | $1,54 | 0,0% |
Это индексные показатели на основе состоявшихся сделок аренды, а не гарантированные тарифы любого облачного провайдера. Цена конкретного предложения зависит от конфигурации сервера, условий предоставления ресурсов и срока аренды.
Даже внутри одного месяца движение остаётся неровным. Например, H200 прибавила 14,3% за 30 дней, но за последние семь дней её индекс снизился на 9,5%. Поэтому общий рост спроса не означает непрерывного подорожания каждого ускорителя.
a16z связывает устойчивость рынка с увеличением потребления вычислительных ресурсов для ИИ. При этом приведённые наблюдения не позволяют точно разделить вклад языковых моделей, AI-агентов и других нагрузок или исключить влияние предложения оборудования и инфраструктурных ограничений.
Коммерческая востребованность GPU зависит и от всей системы, в которой он работает. Например, сервер INNO3D для восьми RTX PRO 6000 Blackwell объединяет ускорители с серверной платформой, памятью, сетевыми интерфейсами и мощной системой питания. Расходы оператора не заканчиваются покупкой видеокарт.
Повышение арендной ставки само по себе не доказывает роста прибыли или стоимости оборудования при перепродаже. Для владельца сервера имеют значение загрузка, электричество, охлаждение, обслуживание и первоначальные вложения. Более высокий тариф помогает выручке только тогда, когда находятся заказчики, готовые его платить.
Нынешние данные показывают, что предыдущие поколения GPU продолжают находить работу рядом с новыми ускорителями. Но превращать эту тенденцию в обещание гарантированной доходности или бесконечного роста цен оснований нет.