Intel показала свежие результаты MLPerf Inference v6.0: новая видеокарта Arc Pro B70 даёт до +80% прироста производительности в AI-инференсе, а старые B60 ускорились ещё на +18% благодаря софту. Это важный сигнал — компания серьёзно усиливает позиции в сегменте доступных GPU для нейросетей.
Intel опубликовала результаты тестов MLPerf Inference v6.0, где впервые засветились новые GPU серии Arc Pro на архитектуре Battlemage. Главный герой — Arc Pro B70 — показывает до 80% прироста производительности по сравнению с предыдущим флагманом B60. И это не просто «ещё один GPU», а шаг в сторону более доступной AI-инфраструктуры.
Если вы следите за рынком AI или просто интересуетесь, как работают большие языковые модели, то такие цифры — это не про «бенчмарки ради бенчмарков». Это напрямую влияет на скорость и стоимость запуска нейросетей.
Что показали тесты MLPerf
В тестах участвовали системы с несколькими GPU. Например, конфигурация из 4× Arc Pro B70 (128 ГБ видеопамяти суммарно) показала:
- 1536.90 tokens/s (offline, GPT-OSS-120B)
- 951.67 tokens/s (server)
Для сравнения, аналогичная система на Arc Pro B60:
- 841.04 tokens/s (offline)
- 452.19 tokens/s (server)
В других тестах (Llama 2, Llama 3.1) ситуация похожая: B70 стабильно быстрее обычного B60, хотя интересный момент — конфигурации B60 Dual иногда всё ещё опережают новинку за счёт большего объёма памяти.
Это важный нюанс: сейчас производительность в AI — это не только «сырая мощность», но и объём VRAM, особенно если речь про модели на 70–120 млрд параметров.
Отдельно Intel подчёркивает, что прирост получили и существующие GPU. Arc Pro B60 ускорились примерно на 18% благодаря оптимизациям AI-стека.
И вот это, пожалуй, самая недооценённая часть новости. Если у вас уже есть такое железо — вы получаете прирост без апгрейда. Такие ситуации обычно сильно влияют на рынок: пользователи дольше остаются на текущих GPU.
Параллельно компания продвигает связку с Intel Xeon 6, где заявлен до +90% прирост производительности поколение к поколению. Это важно, потому что CPU в AI-системах отвечает за управление памятью, распределение задач и общую эффективность.
Сейчас это выглядит как попытка Intel продавать не просто видеокарту, а полноценную AI-платформу — CPU + GPU + софт.
Если вы работаете с локальными LLM или инференсом, то это означает следующее: запуск моделей уровня 70B–120B становится доступнее. Меньше затрат на инфраструктуру, ниже требования к кластеру и проще масштабирование.
Для рынка в целом это ещё один сигнал: NVIDIA больше не единственный игрок в AI-сегменте среднего уровня. Особенно если учитывать, что Arc Pro B70 ориентирован на цену ниже $1000.
Ранее мы уже писали про саму Arc Pro B70 и её позиционирование, а также сравнивали рынок с решениями NVIDIA и TPU.
Источник: Wccftech
